GPU直通和vGPU该怎么选？看工作负载就能判断方向
GPU直通把整张显卡分配给一台虚拟机，适合需要独占设备或依赖特定驱动的任务；vGPU则可将一张物理卡分配给多个虚拟机，适合并发、资源可控的场景。选择前应核对软件兼容性、显存需求、虚拟化平台支持和许可条件。
阅读全文 →DEXUN GPU NEWS
GPU云服务器资讯
查看GPU云服务器资讯，掌握选型、配置和部署要点。
GPU带外管理常见误区有哪些？避开配置盲区再做远程诊断
带外管理能在操作系统失效时提供远程访问，但不等于可以解决所有 GPU 故障。本文说明网络、权限和诊断边界上的常见误区，并给出可执行的远程排查步骤。
阅读全文 →
GPU服务器优化先调BIOS还是先升固件，两种流程怎么选？
先记录现有配置，再根据硬件状态和变更目标决定顺序：新装、兼容性或安全问题优先升级固件；稳定运行、只需调性能时，可先做小范围BIOS对照测试。文中给出两种流程、验证步骤和回退条件。
阅读全文 →
GPU服务器BIOS升级排障的6项检查：参数、固件与回滚
围绕兼容性、配置备份、PCIe参数、升级顺序、重启验证和回滚预案，梳理GPU服务器BIOS升级的六项检查，帮助降低升级后无法启动或设备识别异常的风险。
阅读全文 →第一次升级GPU服务器固件，BIOS参数和流程该从哪一步了解？
首次升级GPU服务器固件，先核对整机型号、当前版本和厂商发布说明，再备份BIOS设置、规划维护窗口并按平台规定顺序更新。文章梳理常见BIOS参数的作用、升级步骤及完成后的验证方法，帮助降低配置变化和升级中断带来的风险。
阅读全文 →
多租户GPU隔离不能只靠配额，忽略显存与权限边界易出问题
GPU配额主要解决资源调度问题，不能单独保证显存、设备访问和数据安全。本文说明如何结合硬件分区、容器权限、身份授权与监控，设计可落地的多租户AI算力隔离方案，并比较常见方案的适用条件。
阅读全文 →CUDA运行依赖驱动支持范围，版本匹配需同时核对工具链
CUDA应用能否运行，不只取决于工具包版本，还要核对驱动最低要求、运行时组件、编译器与GPU架构。本文说明版本关系、常见误判及可执行的排查步骤。
阅读全文 →
机器学习任务上Kubernetes：5步配置法与手动调度对照
从资源申报、任务封装到节点约束和运行检查，介绍在 Kubernetes 上配置机器学习批任务的五步流程，并比较自动调度与手动指定节点的适用场景。
阅读全文 →
在共享GPU集群中，Kubernetes可按优先级调度机器学习训练任务
介绍如何用 PriorityClass 区分训练任务优先级，并结合节点约束、抢占、配额和分布式作业调度，减少共享 GPU 集群中的排队与资源浪费。
阅读全文 →
