DEXUN GPU NEWS
GPU云服务器资讯
查看GPU云服务器资讯，掌握选型、配置和部署要点。
搭建多卡互联系统要核查的6项风险与兼容条件
搭建多卡服务器前，应先确认任务通信方式、加速卡组合、主板拓扑、供电散热、跨节点网络和软件栈兼容性。本文按六项风险给出核查步骤，并说明渲染、训练等场景的选择差异。
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PCIe互联部署灵活，NVLink更适合高带宽多卡协同
PCIe兼容范围广、扩展灵活，适合多类GPU服务器；NVLink侧重GPU间高带宽通信，更适合协同通信占比较高的任务。选型应结合GPU型号、服务器拓扑、软件支持和实际通信测试。
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高密度训练机柜上液冷前，哪些接口与漏液风险要先核对？
上液冷前，应逐项核对服务器与冷却分配单元的接口规格、管路方向、流量压力条件、材料兼容性和漏液保护。按设备文件建立清单并完成受控测试，可降低安装、维护和运行中的风险。
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GPU服务器租购差价不只看报价，维护和折旧也别忽略
比较GPU服务器租用和采购，应统一设备规格与使用周期，再核算电费、运维、停机风险、资金占用及残值。文中提供可执行的成本测算步骤，并说明不同使用模式下的选择依据。
阅读全文 →哪些团队适合租用GPU服务器？5个判断维度供参考
判断租用还是采购GPU服务器，不能只看设备报价。本文从使用周期、资源利用率、配置变化、运维能力和成本口径五个维度比较，并给出可执行的测算步骤与常见问题。
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比较租赁和采购GPU服务器成本，先统一周期与配置口径
比较GPU服务器租赁与采购成本，先对齐设备配置、使用周期和实际利用率，再计算租金、购置支出、运维费用与残值。短期或需求波动时，租赁通常更灵活；长期稳定使用时，采购可能更经济。
阅读全文 →自建与云端GPU集群规划有何差异，哪种更适合业务？
自建GPU集群适合需求稳定、利用率较高且具备运维能力的业务；云端GPU集群更适合快速试验、需求波动或希望减少前期投入的团队。文章从负载、成本、部署和迁移几个方面说明如何选择。
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